Muitas organizações têm dificuldades para escalar a IA, sendo a falta de pessoas qualificadas um dos principais motivos. A sua aplicação eficaz e responsável exige conhecimento e habilidades em toda a organização, e os líderes devem projetar e executar proativamente um programa de alfabetização no tema. Mas, antes de avançarmos com a discussão, é importante nivelarmos o conceito de alfabetização em IA. Segundo Holstein (2023), “”alfabetização em IA refere-se à capacidade de compreender, usar, avaliar e se engajar criticamente com sistemas, ferramentas e conceitos de inteligência artificial, de modo que permita aos indivíduos participar de forma significativa em uma sociedade moldada pela IA[1].””
A IA generativa acelerou significativamente a adoção dessa tecnologia nas organizações e seu potencial impacto nos negócios, destacando a importância de capacitar as partes interessadas do negócio para a criação de valor. Programas emergentes de alfabetização nesta tecnologia em organizações frequentemente sofrem com a falta de clareza sobre como o aprendizado de IA pode gerar determinados resultados de negócios ou são excessivamente focados em habilidades técnicas. No entanto, ganhos de produtividade, por exemplo, não exigem apenas o uso eficaz de ferramentas e aplicativos, mas também habilidades para mudar hábitos de trabalho e aprimorar o impacto. Segundo a Gartner, maior empresa de aconselhamento tecnológico do mundo, a falta de talento e habilidades é o segundo maior obstáculo à implementação de técnicas de IA, pois tais implementações são tipicamente multidisciplinares e exigem habilidades adaptadas às necessidades de todos os envolvidos em funções técnicas e não técnicas.
A tecnologia, a adoção e o uso da IA estão evoluindo rapidamente; portanto, o desenvolvimento de habilidades de alfabetização em IA deve acompanhar esse ritmo acelerado de mudança. A Pesquisa de Desenvolvimento de Habilidades Estratégicas da Gartner (2024) constatou que as empresas que alcançam os melhores resultados de aprendizagem em escala desenvolvem habilidades de forma diferente, utilizando práticas de aprendizagem ágil pelo menos 1,5 vez mais do que outras [2].
A Gartner publicou, em 2024, uma pesquisa apontando que:
Até 2027, 80% das grandes empresas que superarem a concorrência terão desenvolvido capacidades de aprendizagem ágil orientadas a resultados, que fornecerão as habilidades necessárias.
Até 2026, a capacidade de fornecer dados e conhecimento em IA, promover a mudança cultural e dispor de uma força de trabalho qualificada serão os três principais fatores determinantes no suporte à estratégia de negócios.
Até 2027, mais da metade das organizações garantirão financiamento para programas de alfabetização de dados e IA, impulsionadas pela falha das empresas em concretizar o valor esperado da IA generativa.
No entanto, criar um programa de alfabetização em IA costuma ser desafiador, pois o nível e a velocidade de adoção da tecnologia variam em toda a organização, com muitas partes interessadas envolvidas, cada uma com necessidades diferentes em termos de conhecimento e habilidades. Embora uma quantidade crescente de programas universitários e outros programas educacionais aborde cada vez mais o conhecimento e as habilidades da , muitas organizações buscam acelerar o amadurecimento da alfabetização entre funcionários atuais e novos.
A Gartner, neste estudo, apresenta um roteiro para iniciar, projetar, executar e monitorar proativamente um programa de alfabetização em IA[3]. Dentro deste modelo, é necessária uma série coordenada de atividades, organizadas nas cinco etapas mostradas na Figura 1:
Fonte: Gartner – Roteiro para Alfabetização de Inteligência Artificial
Comunique a importância da alfabetização em IA.
Desenvolva uma proposta de valor para a alfabetização em IA.
Determine as necessidades de alfabetização em IA para cada grupo de pessoas.
Projete e implemente o programa de alfabetização em IA.
Avalie o impacto do programa de alfabetização em IA.
Segundo o modelo apresentado, ao analisar as necessidades de alfabetização em IA, deve-se identificar as diferentes funções em grupos de personas daqueles envolvidos e formular objetivos específicos e prioridades de habilidades para cada um deles, alinhados com outros programas preexistentes de alfabetização digital ou de dados. Também é necessário projetar e implementar um programa de desenvolvimento de habilidades de alfabetização nesta tecnologia, orientado por práticas de aprendizagem ágil e orientadas a resultados, recomendando começar com casos de uso e personas focados, que possam gerar os melhores resultados de negócios, e evoluir continuamente, expandindo o programa para toda a empresa. Na fase de execução e monitoramento da implementação do programa de alfabetização, as ações devem estar alinhadas às prioridades da estratégia e às fases de adoção em toda a organização. Normalmente, o programa deve ser evoluído, adaptado e ampliado periodicamente [4].
Com base na avaliação, o programa de alfabetização em IA deve ser adaptado para acompanhar a ambição e a estratégia de IA da empresa, ao mesmo tempo em que constrói uma força de trabalho preparada para o seu uso, capaz de aproveitar seu potencial e gerar os resultados desejados. Para ir além da experimentação e da pilotagem desta tecnologia e aplicá-la de forma mais ampla e sistêmica, é necessário promover um aumento geral no nível de conhecimento e de conscientização em toda a organização. Além disso, o uso estratégico e disseminado requer uma cultura e uma mentalidade que priorizem a IA, fomentadas por um programa de alfabetização abrangente em todos os níveis organizacionais [5].
Condições de mercado dinâmicas ou pressões competitivas podem demandar que a organização avance além do uso cotidiano, explorando aplicações mais inovadoras e transformadoras. No entanto, para que o potencial da IA seja efetivamente percebido como um diferencial competitivo, é essencial que o conhecimento e a compreensão estejam presentes também nos níveis mais altos de liderança. Isso é fundamental para garantir o alinhamento entre o uso mais inovador e as prioridades estratégicas do negócio e, reciprocamente, para que as prioridades estratégicas orientem de forma consistente as iniciativas de IA.
Referências
[1]. Holstein, E. et al. HOLSTEIN, E.; SALEHI, S.; SHIN, S.; CHI, M.; SCHMIDT, A.; & DORRANZ, N. AI Literacy: Guidelines for an Emerging Field. Proceedings of the ACM on Human-Computer Interaction, vol. 7, no. CSCW1, p. 1–25, 2023. Disponível em: https://doi.org/10.1145/3579633
[2]. Gartner, Inc. GARTNER. AI Literacy Roadmap: How to Launch an AI Literacy Program in Your Organization. Research Report, 2024. Resumo disponível em: https://www.gartner.com/en/documents/5052057 (acesso via Gartner subscription)
[3]. Ng, A. NG, A. AI Transformation Playbook. deeplearning.ai, 2018. Disponível em: https://landing.ai/ai-transformation-playbook/ → Referência importante sobre como capacitar organizações para adoção de IA, incluindo desenvolvimento de talentos e alfabetização organizacional.
[4]. OECD ORGANISATION FOR ECONOMIC CO-OPERATION AND DEVELOPMENT (OECD). OECD Framework for Classifying AI Literacy. OECD, 2021. Disponível em: https://oecd.ai/en/dashboards/ai-literacy → Excelente fonte para definição de níveis de alfabetização em IA, com recomendações para políticas públicas e estratégias empresariais.
[5]. UNESCO UNESCO. Recommendation on the Ethics of Artificial Intelligence. Paris: United Nations Educational, Scientific and Cultural Organization, 2021. Disponível em: https://unesdoc.unesco.org/ark:/48223/pf0000381137 → Embora focada em ética, a recomendação da UNESCO reforça a importância da alfabetização em IA para capacitação cidadã e organizacional.