Antes de comentar sobre a economia de intenção, é importante lembrar do termo “economia de atenção”, criado nos anos 1970 pelo economista, psicólogo e cientista político Herbert Simon. Esse conceito considera a atenção humana como um bem escasso e, portanto, uma mercadoria, investigando formas de capitalizar esse recurso. No cotidiano do século XXI, esse conceito se traduz no tempo que os consumidores da internet, especialmente os usuários de redes sociais, gastam consumindo conteúdo direcionado. Isso gera uma competição entre marcas e influenciadores para atrair a atenção dos usuários, alimentando a economia da atenção.
A “economia de intenção” está relacionada à IA e vai além da economia de atenção. Ela se baseia na ideia de que a IA pode prever e influenciar decisões humanas, associando padrões de comportamento e estilos comunicativos a escolhas futuras. O termo “intenção” possui uma ampla gama de significados. Para os filósofos, está ligado a ações intencionais, raciocínio individual, consciência e representações mentais do futuro.
Esse conceito emergente destaca como a tecnologia, especialmente a inteligência artificial, pode influenciar e prever decisões humanas. A base dessa economia está na análise de dados comportamentais por meio de ferramentas de IA capazes de interpretar padrões de consumo, preferências e comportamentos para prever o que as pessoas desejam antes mesmo de tomarem uma decisão. Por exemplo, sistemas avançados podem sugerir produtos, destinos de viagem ou até influenciar escolhas mais complexas, como decisões políticas.
Pesquisadores da Universidade de Cambridge alertam que o avanço da IA generativa e dos chatbots está criando uma nova forma de “”tecnologias persuasivas””. Assistentes virtuais e outras IAs terão acesso a informações pessoais e comportamentais coletadas de conversas e hábitos online, usando esses dados para criar conexões emocionais, ganhar confiança e influenciar pessoas em larga escala. Esses especialistas destacam que essas tecnologias já estão sendo desenvolvidas para prever, manipular e comercializar intenções humanas, tornando-as uma espécie de “”nova moeda””. Eles também apontam os riscos, como impactos em eleições, liberdade de imprensa e concorrência justa no mercado.
Em um novo artigo da Harvard Data Science Review, Penn e Chaudhary escrevem que a economia de intenção será a economia da atenção “”traçada no tempo””: criando perfis que conectam a atenção dos usuários e seus estilos comunicativos aos padrões de comportamento e escolhas.
“Embora algumas intenções sejam passageiras, classificar e direcionar as intenções que persistem será extremamente lucrativo para os anunciantes”, afirmou Chaudhary.
A economia de intenção pode ser entendida de duas formas principais. Primeiro, como uma disputa entre grandes empresas de tecnologia que utilizam seus recursos avançados de dados e infraestrutura para liderar o uso de novas tecnologias persuasivas. Segundo, como uma maneira de transformar em negócio os dados, tanto explícitos quanto implícitos, que revelam intenções humanas. Esses dados têm duas principais fontes: (a) manipulação hiperpersonalizada, que utiliza emoções e interações adaptadas por modelos de linguagem avançados (LLMs), e (b) análise detalhada das atividades online, feita com base em linguagem natural.
Essa tecnologia, no entanto, gera debates. Por um lado, permite experiências personalizadas e serviços mais eficientes. Por outro, levanta preocupações éticas e de privacidade. Empresas podem utilizar dados de intenção para criar estratégias de marketing altamente direcionadas, mas isso também pode levar à manipulação, colocando em risco valores como liberdade de escolha e transparência. Um exemplo claro dessa tendência é o uso de modelos de linguagem avançados, como chatbots, que interagem com usuários de forma cada vez mais natural. Eles captam nuances emocionais e adaptam suas respostas para direcionar intenções específicas. Essa personalização pode ser benéfica, mas, sem regulamentações adequadas, há risco de abuso.
Por fim, a economia de intenção representa uma evolução significativa na forma como interagimos com a tecnologia. Para maximizar seus benefícios e minimizar os riscos, é essencial discutir regulamentações, garantir transparência e promover o uso ético de dados. Esse é o desafio de equilibrar a inovação tecnológica com a proteção dos direitos individuais.