Tendências da Inteligência Artificial em 2025 – Pesquisa e Desenvolvimento – Parte I.

Neste artigo eu analiso o Artificial Intelligence Index Report 2025, um relatório anual de referência global produzido pela Stanford University, por meio do seu instituto Human-Centered Artificial Intelligence (HAI). Ele tem como objetivo monitorar, avaliar e apresentar uma visão abrangente sobre o desenvolvimento, a aplicação e o impacto da inteligência artificial no mundo.

No relatório deste ano, o AI Index inclui uma seção que analisa as tendências entre as 100 publicações mais citadas em IA, que podem oferecer insights sobre pesquisas de impacto particularmente alto. Este ano, o AI Index analisou tendências de publicações em IA usando o banco de dados OpenAlex. Como resultado, os números do relatório diferem ligeiramente daqueles nas edições anteriores.

A Figura 1 abaixo, exibe a contagem global de publicações em IA. Estas são as publicações com um rótulo de ciência da computação (CS) no catálogo OpenAlex que foram classificadas pelo Índice de IA como relacionadas à IA. Entre 2013 e 2023, o número total de publicações

A Figura 1 mostra a proporção de publicações em ciência da computação no corpus OpenAlex classificadas como relacionadas à IA.

em IA mais do que dobraram, subindo de aproximadamente 102.000 em 2013 para mais de 242.000 em 2023. O aumento no último ano foi significativo, de 19,7%. Muitos campos dentro da ciência da computação, desde engenharia de hardware e software até interação humano-computador, estão agora contribuindo para a IA. Como resultado, o crescimento observado reflete um interesse mais amplo e crescente na IA em toda a disciplina.

A Figura 2, visualiza as publicações de IA ao longo do tempo por região. Em 2023, o Leste da Ásia e o Pacífico lideraram a produção de pesquisa em IA, representando 34,5% de todas as publicações de IA, seguidos pela Europa e Ásia Central (18,2%) e América do Norte (10,3%).

A Figura 2 visualiza as publicações de IA ao longo do tempo por região

Instituições acadêmicas continuam sendo a principal fonte de publicações de IA em todo o mundo (Figura 3). Em 2013, elas representavam 85,9% de todas as publicações de IA, uma cifra que permaneceu elevada, em 84,9%, em 2023. A indústria contribuiu com 7,1% das publicações de IA em 2023, seguida por instituições governamentais com 4,9% e organizações sem fins lucrativos com 1,7%.

Figura 3: Publicações de IA em CS (% do total) por setor, 2013–23

A Figura 4, ilustra a distribuição geográfica das 100 publicações de IA mais citadas por ano. De 2021 a 2023, os EUA tiveram consistentemente o maior número de publicações mais citadas, com 64 em 2021, 59 em 2022 e 50 em 2023. Em cada um desses anos, a China ficou em segundo lugar. Desde 2021, a participação dos EUA nas principais publicações de IA tem diminuído gradualmente.

A Figura 4 ilustra a distribuição geográfica das 100 publicações de IA mais citadas por ano

Principais Insights

1. A indústria continua a fazer investimentos significativos em IA e lidera o desenvolvimento de modelos de IA notáveis, enquanto a academia lidera em pesquisas altamente citadas. A liderança da indústria no desenvolvimento de modelos notáveis, destacada nos dois relatórios anteriores do AI Index, se tornou ainda mais pronunciada, com quase 90% dos modelos notáveis em 2024 (em comparação a 60% em 2023) originando-se da indústria. A academia permaneceu como a principal produtora institucional de publicações altamente citadas (top 100) nos últimos três anos.
2. A China lidera em totais de publicações de pesquisa em IA, enquanto os Estados Unidos lideram em pesquisas altamente influentes. Em 2023, a China produziu mais publicações de IA (23,2%) e citações (22,6%) do que qualquer outro país. Nos últimos três anos, instituições dos EUA contribuíram com o maior número de publicações em IA citadas no top 100.
3. Os totais de publicações em IA continuam a crescer e dominam cada vez mais a ciência da computação. Entre 2013 e 2023, o número total de publicações em IA em locais relacionados à ciência da computação e outras disciplinas científicas quase triplicou, aumentando de aproximadamente 102.000 para mais de 242.000. Proporcionalmente, a participação da IA nas publicações de ciência da computação aumentou de 21,6% em 2013 para 41,8% em 2023.
4. Os Estados Unidos continuam a ser a principal fonte de modelos notáveis de IA. Em 2024, instituições com sede nos EUA produziram 40 modelos notáveis de IA, superando significativamente os 15 da China e o total combinado de três da Europa. Na última década, mais modelos de aprendizado de máquina notáveis se originaram dos Estados Unidos do que de qualquer outro país.
5. Os modelos de IA estão se tornando cada vez maiores, mais exigentes em termos computacionais e mais intensivos em energia. Novas pesquisas revelam que a capacidade de computação necessária para treinar modelos de IA notáveis dobra aproximadamente a cada cinco meses, tamanhos de conjuntos de dados para treinar LLMs a cada oito meses e a energia necessária para treinar anualmente. O investimento em larga escala da indústria continua a impulsionar a escalabilidade e os ganhos de desempenho dos modelos.
6. Os modelos de IA se tornam progressivamente mais baratos de usar. O custo de consultar um modelo de IA que pontua o equivalente a GPT-3.5 (64,8) no MMLU, um benchmark popular para avaliar o desempenho de modelos de linguagem, caiu de $20,00 por milhão de tokens em novembro de 2022 para apenas $0,07 por milhão de tokens até outubro de 2024 (Gemini-1.5-Flash-8B), uma redução de mais de 280 vezes em aproximadamente 18 meses. Dependendo da tarefa, os preços de inferência de LLM caíram de 9 a 900 vezes por ano.
7. A concessão de patentes de IA está em ascensão. Entre 2010 e 2023, o número de patentes de IA cresceu de forma constante e significativa, aumentando de 3.833 para 122.511. Apenas no último ano, o número de patentes de IA cresceu 29,6%. Em 2023, a China lidera em patentes totais de IA, respondendo por 69,7% de todos os registros, enquanto a Coreia do Sul e Luxemburgo se destacam como os principais produtores de patentes de IA em termos per capita.
8. O hardware de IA está se tornando mais rápido, mais barato e mais eficiente em termos de energia. Novas pesquisas sugerem que o desempenho do hardware de aprendizado de máquina, medido em operações de ponto flutuante de 16 bits, cresceu 43% anualmente, dobrando a cada 1,9 ano. O desempenho de preço melhorou, com custos caindo 30% ao ano, enquanto a eficiência energética aumentou em 40% anualmente.
9. As emissões de carbono do treinamento de IA estão aumentando continuamente. O treinamento de modelos iniciais de IA, como o AlexNet (2012), teve quantidades modestas de emissões de carbono, com 0,01 toneladas. Modelos mais recentes têm emissões significativamente mais altas para treinamento: GPT-3 (2020) com 588 toneladas, GPT-4 (2023) com 5.184 toneladas e Llama 3.1 405B (2024) com 8.930 toneladas. Para contextualizar, o americano médio emite 18 toneladas de carbono por ano.

A pesquisa e desenvolvimento em inteligência artificial vive uma fase de crescimento acelerado, liderada pela indústria, enquanto a academia segue relevante na produção científica. China e EUA se destacam em volume e qualidade de inovação, respectivamente. Os modelos de IA estão mais avançados, acessíveis e eficientes, mas esse avanço também gera desafios, como o aumento das emissões de carbono. O setor passa por uma transformação profunda, onde escala, investimento, eficiência e sustentabilidade serão fatores decisivos para o futuro da IA.

Referências

MASLEJ, Nestor; FATTORINI, Loredana; PERRAULT, Raymond; GIL, Yolanda; PARLI, Vanessa; KARIUKI, Njenga; et al. Artificial Intelligence Index Report 2025. Stanford, CA: Institute for Human‑Centered Artificial Intelligence, Stanford University, 08 abr. 2025. Disponível em: https://hai.stanford.edu/ai-index/2025-ai-index-report. Acesso em: 15 jun. 2025.
MASLEJ, Nestor; FATTORINI, Loredana; PERRAULT, Raymond; GIL, Yolanda; PARLI, Vanessa; KARIUKI, Njenga; CAPSTICK, Emily; et al. Artificial Intelligence Index Report 2025. ArXiv, 08 abr. 2025. Disponível em: https://arxiv.org/abs/2504.07139. Acesso em: 15 jun. 2025.
STANFORD INSTITUTE FOR HUMAN‑CENTERED ARTIFICIAL INTELLIGENCE – HAI. The 2025 AI Index is our most comprehensive to date. Stanford HAI, 2025. Disponível em: https://hai.stanford.edu/ai-index. Acesso em: 15 jun. 2025.
STANFORD INSTITUTE FOR HUMAN‑CENTERED ARTIFICIAL INTELLIGENCE – HAI. Artificial Intelligence Index Report 2025 – Capítulo 1: Research and Development. Stanford, 2025. Disponível em: https://hai.stanford.edu/assets/files/hai_ai-index-report-2025_chapter1_final.pdf. Acesso em: 15 jun. 2025.
HAI. Artificial Intelligence Index Report 2025 – PDF completo. AWS / Stanford HAI, abr. 2025. Disponível em: https://hai-production.s3.amazonaws.com/files/hai_ai_index_report_2025.pdf. Acesso em: 15 jun. 2025.
STANFORD INSTITUTE FOR HUMAN‑CENTERED ARTIFICIAL INTELLIGENCE – HAI. Artificial Intelligence Index Report 2025 – Capítulo 4: Economy. Stanford, 2025. Disponível em: https://hai.stanford.edu/assets/files/hai_ai-index-report-2025_chapter4_final.pdf. Acesso em: 15 jun. 2025.
STANFORD INSTITUTE FOR HUMAN‑CENTERED ARTIFICIAL INTELLIGENCE – HAI. Artificial Intelligence Index Report 2025 – Capítulo 8: Public Opinion. Stanford, 2025. Disponível em: https://hai.stanford.edu/assets/files/hai_ai-index-report-2025_chapter8_final.pdf. Acesso em: 15 jun. 2025.
“AI Index Report 2025: Key Trends and Highlights”. YouTube, Stanford HAI, 2025. Disponível em: https://www.youtube.com/watch?v=46t3sxE7Ej0. Acesso em: 15 jun. 2025.