Desde a Revolução Industrial, poucas tecnologias foram importantes o suficiente para acelerar o curso geral do progresso econômico mundial. Estas foram classificadas como “”tecnologias de uso geral”” que incluem a máquina a vapor, o motor de combustão interna, a eletrificação e o computador. Contudo, estas tecnologias de uso geral levaram décadas para impulsionar economias inteiras.
O motor elétrico, por exemplo, foi patenteado nos EUA em 1837 e a primeira usina de Edison começou a operar em 1881. No entanto, a eletrificação só começou a ter um efeito positivo significativo na produtividade das fábricas americanas na década de 1920. A mudança foi lenta porque essas tecnologias se difundiram lentamente, muitas vezes exigindo novas infraestruturas, como estradas e redes de transmissão elétrica. Além disso, os maiores benefícios só apareceram quando os usuários tiveram tempo de criar inovações complementares e colocá-las em prática. Por exemplo, levou muitos anos para que os fabricantes percebessem que a eletrificação permitia automações, pontes rolantes e linhas de montagem, e que essas inovações, especialmente quando combinadas, aumentariam tanto a produtividade que justificariam a substituição de equipamentos existentes nas fábricas.
As tecnologias de uso geral vêm ajudando a humanidade a melhorar sua qualidade de vida. Segundo McAffe (2023), as horas de trabalho anuais médias nos países da OCDE (Organização para a Cooperação e Desenvolvimento Econômico), diminuíram mais de 10% desde 1970. A renda média global por dia aumentou cerca de 150% desde 1990. Em 1900, a expectativa de vida média global de um bebê recém-nascido era de 32 anos. Em 2021, isso mais que dobrou para 71 anos. Os anos perdidos por morte prematura e incapacidade diminuíram cerca de 35% desde 1990. Em 1990, a carga de doença no Bangladesh era 150% mais elevada do que na Bélgica. Em 2019, foi apenas 40% maior. As mortes por poluição atmosférica diminuíram globalmente em 45% desde 1990. Em 2000, 61% das pessoas em todo o mundo tinham acesso a água potável. Em 2022, esse número subiu para 72%. Todos estes números representam a evolução social através das novas tecnologias e os seus impactos na vida humana, demonstrando que saúde e riqueza aumentaram junto com o progresso tecnológico.
Mas como podemos saber se a IA generativa é de fato uma tecnologia de uso geral?
Pode parecer que essa pergunta só pode ser respondida em retrospectiva, esperando para ver se a produtividade aumenta significativamente à medida que se espalha. Mas os economistas acreditam que essas tecnologias podem ser reconhecidas com antecedência. Se uma tecnologia possui três características principais como, melhoria rápida, penetração e inovação complementar, é provável que tenha um impacto grande, positivo e em toda a economia no crescimento da produtividade. Em outras palavras, é provável que seja uma tecnologia de uso geral.
Analisando todo este contexto, tudo leva a crer que os efeitos da IA generativa (que é um tipo de inteligência artificial recentemente desenvolvida capaz de produzir conteúdo novo e original, como texto, imagens, vídeos e áudio) aparecerão mais rapidamente do que com tecnologias de uso geral anteriores. Isso se deve a grande parte da infraestrutura necessária já estar pronta, pois estes novos sistemas de IA generativa podem ser implantados em todo o mundo tão rapidamente quanto páginas da web e aplicativos. Outro ponto a se destacar é que já existe um grande e crescente número de aplicativos poderosos que usam IA generativa disponível sem custo para qualquer pessoa. Outra razão para esperar que essa tecnologia se espalhe rapidamente é que é fácil para as pessoas começarem a trabalhar, pois você só precisa falar com o aplicativo.
A maioria dos usuários da IA generativa não precisa dominar uma nova interface de usuário ou linguagem de programação, em vez disso, eles usam a linguagem humana natural. Essa ampla disponibilidade se aplica tanto aos usuários finais da tecnologia quanto aos desenvolvedores que desejam criar ferramentas com ela. Além disso, à medida que a IA generativa continua sua rápida melhoria, muitas dessas melhorias se propagarão globalmente assim que forem lançadas.
Recentemente, a Google publicou o relatório , “A new report explores the economic impact of generative AI “, no qual foram apresentadas análises e tendências sobre a evolução dos impactos econômicos da IA generativa no mundo. Deste relatório podemos destacar alguns pontos, tais como:
Aumento de produtividade de forma geral
- Funcionários de call center usando um assistente de IA generativa, resolveram 14% mais problemas por hora, além de ter menor rotatividade de funcionários e maior satisfação do cliente.
- Consultores de gestão usando um sistema de IA generativo completaram 18 tarefas 25% mais rápido com, em média, 40% mais qualidade.
- Usando a IA, desenvolvedores completaram tarefas de programação 56% mais rápido.
- Escritores profissionais usando um chatbot de IA generativa, concluíram tarefas de escrita específicas, 37% mais rápido com qualidade significativamente maior.
- Médicos completaram anotações diárias do paciente 83% mais rápido graças à transcrição automatizada e resumo.
A oferta insuficiente de mão de obra já está criando desafios
- As projeções sugerem que a participação da força de trabalho dos EUA cairá para cerca de 60% em 2032, impulsionada pelas saídas de americanos com 65 anos ou mais. Em 2002, a participação na força de trabalho era de quase 67%
Melhoria Rápida
- O sistema GPT 3.5 da OpenAI, lançado no final de 2022, teve um desempenho melhor em uma versão do Bar Exam dos EUA (semelhante ao Exame da Ordem da OAB) do que aproximadamente 10% dos participantes do teste em humanos. O GPT 4, lançado em março de 2023, teve desempenho superior a 90%.
- Em 2020, os sistemas de última geração tinham uma janela de contexto que podia acomodar cerca de 7 páginas e meia de texto. No final de 2023, a janela era 40 vezes maior e era capaz de aceitar cerca de 300 páginas de texto.
Uma nova era de crescimento econômico
- As tecnologias de uso geral são poderosos motores de crescimento, e a IA generativa não é exceção. O Goldman Sachs estima que, na próxima década, a tecnologia será responsável por um aumento de 0,4 ponto percentual no crescimento do PIB nos EUA, 0,3 ponto em outros mercados desenvolvidos e 0,2 ponto em mercados emergentes.
Satisfação de Vida vs. PIB per capita (2023)
- A satisfação de vida autodeclarada é medida em uma escala que varia de 0-10, onde 10 é a maior satisfação de vida possível e o PIB per capita é ajustado pela inflação e pelas diferenças no custo de vida entre os países. (OurWorldInData.org)
Satisfação de Vida vs. PIB per capita (2023)
A IA afetará os mais graduados
- A IA generativa afeta mais as tarefas feitas por graduados universitários do que por graduados apenas do ensino médio.
Novos riscos e danos
- Com a IA generativa, o cibercrime, por exemplo, deve incorrer em custos globais de US$ 10,5 trilhões até 2025.
- A capacidade da IA generativa de aumentar o volume e a disseminação de desinformação também pode tornar mais fácil para pessoas ou organizações mal-intencionadas conduzirem golpes personalizados em escala, manipular os mercados financeiros e influenciar efetivamente opiniões e ações políticas públicas.
As 3 características de uma tecnologia de uso geral
A IA generativa tem todas as três características de uma tecnologia de uso geral: melhoria rápida, penetração e inovações complementares. Contudo, esse fato por si só, não garante que essa nova tecnologia será tão transformadora quanto a máquina a vapor ou a eletrificação. Essas inovações trouxeram seus benefícios porque governos, empresas, escolas e universidades e a sociedade civil se uniram de maneiras que apoiaram a difusão útil da tecnologia, permitiram que seus benefícios se espalhassem amplamente e lidaram com suas consequências negativas. As tecnologias de uso geral mudam o mundo do trabalho pois reduzem a demanda por algumas habilidades, aumentam a demanda por outras e criam demanda por outras totalmente novas. Em todas as tecnologias de uso geral, um padrão comum tem sido a “”mudança tecnológica tendenciosa por habilidades”” no qual ao longo do tempo, os trabalhadores precisam de mais dos tipos de habilidades fornecidas pela educação.
A história mostra que, além de investir em treinamento e educação, os países mais capazes de aproveitar o poder das tecnologias de uso geral têm algumas coisas em comum. Eles têm economias orientadas para o mercado, altos níveis de infraestrutura, sistemas educacionais que fornecem as habilidades necessárias e um sistema jurídico que funciona bem que aplica contratos e direitos de propriedade e estabelece regras claras para onde e em que circunstâncias a responsabilidade pode se acumular.
Sendo assim, temos uma última razão para ser otimista sobre a IA generativa como um motor de crescimento e melhoria, que é a sua capacidade de ajudar as pessoas a adquirirem novas habilidades. Uma das descobertas mais comuns de pesquisas sobre essa tecnologia é que ela melhora mais o desempenho dos trabalhadores mais novos e menos qualificados pois gera respostas úteis para muitas perguntas que as pessoas têm enquanto estão fazendo seu trabalho e vivendo em sociedade.
Referências.
1.Environmental indicators (CO2): World Bank, Global Carbon Budget, and various sources — with processing by Our World in Data. “Change in per Capita CO₂ Emissions and GDP.” Our World in Data, 2023, ourworldindata.org/grapher/co2-emissions-and-gdp-per-cap
- GPT-3.5 and GPT-4 U.S. bar exam performance: OpenAI. “GPT-4 Technical Report.” arXiv, March 2023, arxiv.org/abs/2303.08774
- Life expectancy growth: Dattani, Saloni, et al. “”Life Expectancy.” Our World in Data, 2023, ourworldindata.org/life-expectancy
- McAffe, Andrew. “A new report explores the economic impact of generative AI. 2023, https://storage.googleapis.com/gweb-uniblog-publish-prod/documents/Generally_Faster_-_The_Economic_Impact_of_Generative_AI.pdf
- Physicist Freeman Dyson: Dyston, Freeman. Infinite in all directions: Gifford lectures given at Aberdeen, Scotland, April-November 198 Penguin, 1989. Google Books, https://www.google.com/books/edition/Infinite_in_All_Directions/e8TaAAAAMAAJ?hl=en&gbpv=0&bsq=gift
- “The best thing about AI…””: Wolfram, Stephen. What Is ChatGPT Doing … And Why Does It Work?, Wolfram Media Inc, 2023.